آموزش کار با پایگاه داده در پایتون؛ شیوه اتصال به دیتابیس با پایتون مکتوب

این معماری‌ها از جمله معماری لایه‌ای، معماری مدل-ویو-کنترلر، معماری خدمات و معماری میکروسرویس‌ها می‌باشند که هرکدام ویژگی‌ها و مزایا ویژه‌ای دارند. LINQ یا زبان یکپارچه پرس و جو، زبانی است که داده ها را از اسناد XML، پایگاه های داده رابطه ای و سایر منابع شخص ثالث استخراج و پردازش می کند. با LINQ، می‌توانید از طریق منابع مختلف به داده‌ها دسترسی داشته باشید، بدون اینکه نیازی به استفاده از زبان پایگاه داده جداگانه برای هر یک باشد. این امر یکپارچگی بین پرس و جوها برای اشیا، پایگاه های داده رابطه ای و XML را تضمین می کند و به شما امکان می دهد عملیات را فیلتر، سفارش و گروه بندی کنید. GraphQL یک زبان منبع باز است که با API ها کار می کند، رابط هایی که به کاربران اجازه می دهند با داده ها تعامل داشته باشند. این روشی را برای تعریف ساختار داده ها و نحوه بازگرداندن اطلاعات توسط سیستم به منظور جلوگیری از انتشار مقادیر بیش از حد داده ارائه می دهد.

رشته «برنامه‌نویسی پایگاه داده» دارای 110 ساعت آموزش است که شامل 42 ساعت شایستگی‌های عمومی، 4 ساعت شایستگی‌های پایه، 55 ساعت شایستگی‌های فنی و 9 ساعت شایستگی‌های غیرفنی است. پایگاه داده توزیع شده نوعی پایگاه داده است که در آن داده‌ها به جای ذخیره‌سازی در یک مکان واحد، در چندین مکان فیزیکی مختلف توزیع می‌شوند. این مکان‌ها که داده‌ها در آن ذخیره می‌شوند گره یا سایت گفته می‌شود و از طریق یک شبکه به هم متصل هستند. ما با استفاده از پایگاه داده می‌توانیم داده‌ها را ذخیره، سازماندهی و مدیریت کنیم تا نظم و امنیت را در ذخیره‌سازی داده‌ها برقرار کنیم و به راحتی بتوانیم به داده‌ها دسترسی داشته باشیم. برای کار با پایگاه داده در پایتون، ابتدا بررسی کنید و ببینید که آیا پایتون را روی سیستم خود نصب کرده‌اید؟ اگر نصب انجام نشده است، می‌توانید فایل پایتون را از سایت رسمی پایتون دانلود کنید. معماری‌های نرم‌افزاری شامل انواع مختلفی از قالب‌ها و الگوهای ساختاری است که برای سازماندهی اجزای نرم‌افزار و ارتباطات بین آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

این سیستم‌ها از ابزارها و رابط‌های مختلف برای ذخیره، بازیابی، و تغییر داده‌ها استفاده می‌کنند و امکاناتی مانند امنیت، دسترسی همزمان، بازیابی داده‌ها، و پشتیبان‌گیری را فراهم می‌آورند. منظور از سیستم‌های Flat File پایگاه داده‌هایی هستند که عمل ذخیره‌سازی داده‌ها را در یک فایل متنی ساده انجام می‌دهند. با توجه به این تعریف، واضح است که در ساختار پایگاه داده تغییرات متعددی رخ داده‌اند. مدیر پایگاه داده (DBA) وظیفه نظارت و مدیریت دو منبع دیتابیس و سیستم مدیریت پایگاه داده را دارد. در واقع ادمین دسترسی کاربران به سطوح مختلف دیتابیس، کارکرد پایگاه داده، نصب و راه اندازی سخت افزارها و نرم افزارها را کنترل میکند و وظیفه تامین امنیت سیستم را برعهده دارد. زبان برنامه ‌نویسی R تنها زبانی در بین زبان های برنامه نویسی پایگاه داده می باشد که در دانشگاه طراحی شده است.

از آن زمان تاکنون، شاهد پیشرفت و تکامل بسیار زیادی در پایگاه‌های داده بوده‌ایم. نمونه‌های اولیه Database‌ها، مانند دیتابیس‌های سلسله‌مراتبی که از ساختار درختی استفاده می‌کردند، صرفاً رابطه یک به چند را مجاز می‌دانستند. نمونه منعطف‌تر پایگاه‌داده شبکه‌ای بود که با استفاده از آن ایجاد چندین رابطه امکان‌پذیر بود. این دو نمونه از اصلی‌ترین انواع دیتابیس‌هایی بودند که در ابتدا طراحی و استفاده شدند. اگر تا به الآن برای یادگیری پایگاه داده ترغیب شده‌اید، وقت آن است تا با دوره‌ها و ابزارهای آموزش این حوزه آشنا شوید. بسیاری از وب‌سایت‌ها، جزوات و کتب آموزشی این حوزه را به‌صورت رایگان یا با هزینه‌های بسیار پایین در اختیار شما می‌گذارند.

پایگاه داده متمرکز پایگاه داده‌ای است که در یک مکان قابل دسترسی ذخیره و نگه‌داری می شود. همانطور که ما به یک پایگاه داده یا Database نیاز داریم، به چیزی نیاز داریم که این دیتابیس یا پایگاه داده ما را مدیریت کند. RDBMS مخفف Relational Database Management System میباشد که یک ساز و کار برای مدیریت پایگاه داده میباشد. در این خصوص در همین حد صحبت میکنیم و در آینده،‌ بصورت کامل به آن خواهیم پرداخت. با یادگیری مداوم و بهبود مهارت‌ها در این زمینه، می‌توانیم به کارایی بیشتری در مدیریت داده‌ها دست یابیم و به سازمان‌ها کمک کنیم تا از داده‌های خود بهره‌وری بیشتری داشته باشند.

این با توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای نامربوط، مانند vi, GCC یا make سازگار است. پلتفرم آموزشی مکتب‌خونه، یکی از مراکز آموزشی معتبری است که دوره‌های مختلفی در زمینه پایگاه داده، SQL Server، پایتون و غیره در وب‌سایت خود عرضه کرده است. در صورتی که تمایل دارید با دوره‌های آموزشی مکتب‌خونه در این زمینه آشنا شوید، کافی است به صفحه آموزش پایگاه داده  و صفحه آموزش پایتون مراجعه کنید. در این بین با بررسی‌های توسعه برنامه‌سازی و پایگاه داده بهتر است با توسعه نرم‌افزار نیز آشنا شوید. توسعه نرم‌افزار به فرایندی اشاره دارد که در آن، نیازمندی‌ها تجزیه و تحلیل شده، سپس نرم‌افزار با استفاده از زبان‌ها و فرآیندهای برنامه‌نویسی ایجاد، تست و بهبود می‌شود.

بدون این مهارت، ممکن است قادر به استفاده کامل از داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها برای بهبود عملکرد سازمان‌ها و پیش‌بینی روندهای آینده نباشید. این موضوع به ویژه برای مشاغل و صنایع مختلف که به تحلیل داده‌های کلان نیاز دارند، بسیار حیاتی است. در دنیای طراحی سایت و کامپیوتر، اطلاعات و داده های زیادی در حال انتقال یا رد و بدل می شوند. در بین طراحان موضوع مدیریت و یکپارچه سازی اطلاعات و داده ها بسیار مهم می باشد و به همین دلیل تمام برنامه نویسان باید با Database و زبان های برنامه نویسی پایگاه داده آشنا باشند و بتوانند با آن ها کار کنند. به دلیل تنوع زیاد در زبان های برنامه نویسی پایگاه داده، انتخاب یک زبان مناسب در بین زبان های برنامه نویسی پایگاه داده کار سختی می باشد.

مقایسه کامل سیستم‌های مدیریت دیتابیس نسبی SQLite و MySQL و PostgreSQL را در مقاله زیر بخوانید. این دیتابیس از دو یا چند فایل تشکیل شده است که در وب‌سایت‌های مختلف قرار دارند. پایگاه‌‌داده توزیع‌شده ممکن است روی چندین کامپیوتر ذخیره شود یا در یک مکان فیزیکی قرار بگیرد یا در شبکه‌های مختلف پراکنده شود. هر فناوری علاوه بر مزیت‌های متعدد، معمولاً دارای برخی از کاستی‌ها هم هست و برای آشنایی با فناوری‌های مختلف لازم است افراد اطلاعاتی پیرامون مزایا و معایب آن‌ها داشته باشند. یکی دیگر از سوالات رایج پیرامون پایگاه داده‌ها این است که پایگاه داده چه کاربردهایی دارد؟ بنابراین در ادامه به این موضوع پرداخته شده است. مدل داده سلسله مراتبی (Hierarchal) در سال‌های ۱۹۶۸ تا ۱۹۸۰ بسیار مورد استفاده قرار می‌گرفت.

از آموزش انواع دیتابیس مانند آموزش MongoDB گرفته تا آموزش بهبود بهره وری دیتابیس‌های پروژه‌های لاراولی را در این بخش خواهید یافت. پایگاه داده یا همان دیتابیس، یک مجموعه سازمان‌یافته از داده‌ها است که به گونه‌ای طراحی شده است که دسترسی، مدیریت و به‌روزرسانی آن به راحتی امکان‌پذیر باشد. در بخش انتهایی مقاله پایگاه داده چیست به معرفی دوره‌های شاخص آموزش پایگاه داده فرادرس پرداخته شده است. در حقیقت، زمانی که پایگاه داده‌ فاقد ابزارهای نظارتی است، ارزیابی دقیق فاکتورهای مذکور و اثرات هر یک از آن‌ها بر بهینه‌سازی به امری دشوار و همراه با چالش تبدیل خواهد شد. در چنین شرایطی، پایگاه داده اثرگذاری مفید و درازمدت مورد نیاز برای کاربرد مورد نظر و همچنین افزایش کارایی برای کسب و کار را به همراه نخواهد داشت. به منظور درک بهتر موارد فوق، می‌توان به مقاله زیر رجوع کرد و از آن به عنوان راهنما برای آشنایی با پایگاه داده‌های SQL و NoSQL و تفاوت آن‌ها استفاده کرد.

با تسلط بر آموزش پایگاه داده sql می‌توان از آن در محیط‌های مختلف مانند پایتون استفاده کرد و اطلاعات را از طریق این ابزار استخراج کرد. تسلط بر اصول طراحي پایگاه داده به شما این امکان را می‌دهد تا شما بتوانید در هر محیطی بلادرنگ به اطلاعات مورد نیاز خود و تحلیل آنها دسترسی داشته باشید. یکی دیگر از اصطلاحاتی که در این حوزه اهمیت زیادی دارد، نرم‌افزار دیتابیس است. از این نرم‌افزار برای ایجاد و نگه‌داری و ویرایش فایل‌ها و سوابق دیتابیس استفاده می‌شود. نرم‌افزار مذکور امکان ایجاد سریع‌تر و ساده‌تر فایل‌ها و رکوردها و ورود و ویرایش داده‌ها و به‌روزرسانی و گزارش‌دهی را برای کاربران فراهم می‌کند. با‌‌توجه‌‌به تعداد زیاد حملات هکری، امنیت پایگاه‌های داده نیز ازجمله نکات مهمی است که باید به آن توجه کرد.

این ترکیب نرم‌افزار و پایگاه داده، از تحقق ویژگی‌های اصلی نرم‌افزار و ارائه خدمات باکیفیت و قابل‌اعتماد به کاربران حمایت می‌کند. پایگاه های داده برای بسیاری از افراد و شرکت ها عملکرد مهمی را ایفا می کنند و روشی عملی برای سازماندهی و ذخیره اطلاعات در رایانه ارائه می دهند. در برنامه نویسی، توسعه دهندگان از زبان های پایگاه داده برای نگهداری و نظارت بر پایگاه داده الکترونیکی و سیستم مدیریت آن استفاده می کنند. این زبان ها انواع مختلفی از وظایف حیاتی را انجام می دهند که به عملکرد صحیح سیستم مدیریت پایگاه داده کمک می کند. از آن‌جایی که پایگاه داده، در مشاغل فراوانی کاربرد دارد، لذا یادگیری آن به شما کمک می‌کند تا فرصت‌های شغلی زیادی برایتان ایجاد شود.

SQLite و SQLAlchemy ابزارهای قدرتمندی برای مدیریت و تعامل با پایگاه‌های داده در برنامه‌های پایتونی هستند. از طرفی زبان برنامه نویسی پایتون هم کتابخانه‌های جامع و منسجمی برای تعامل با این دیتابیس‌ها ارائه می‌کند. اگر قصد دارید یک برنامه‌نویس پایتون در شرکت خود استخدام کنید، پیشنهاد می‌شود افرادی را برگزینید که با کتابخانه‌های پایتون آشنا باشند و به‌راحتی بتوانند با دیتابیس‌ها کار کنند. در این مقاله تصمیم داریم شیوه کار با پایگاه داده در پایتون را توضیح دهیم و راه و روش اتصال به دیتابیس با پایتون را در کنار هم یاد بگیریم. در فرآیند توسعه برنامه‌سازی، توانایی طراحی و پیاده‌سازی کد‌های قابل اجرا و کارآمد برای انجام وظایف مختلف نرم‌افزاری بسیار مهم است. از طرف دیگر، پایگاه داده یک مخزن اطلاعاتی مؤثر است که اطلاعات مربوط به نرم‌افزار را ذخیره و مدیریت می‌کند و به برنامه‌ها امکان انجام عملیات مرتبط با داده‌ها را می‌دهد.

در این دوره شما SQL را بطور کامل از مقدماتی‌‌ترین دستورات مانند Select گرفته تا مفاهیم پیشرفته مانند دستورات Join می آموزید. تنها برای آن میزان از منابع سخت‌افزاری که نیاز دارید هزینه می‌پردازید و دیگر نیازی به پرداخت هزینه‌های غیر موجه، در ابتدای فعالیت وب سایت خود، نخواهید داشت. برای آشنایی کامل با روش‌ها و استراتژی‌های تکثیر داده در MySQL مقاله زیر را بخوانید. در بخش واژه های تخصصی، به توضیح مختصر و مفید واژه‌های حوزه دیتابیس می‌پردازیم. در این بخش، هر واژه به همراه تلفظ صحیح انگلیسی و توضیح کوتاه و روان فارسی آن ارائه می‌شود تا در کوتاه ترین زمان ممکن، درک صحیحی از هر مفهوم یا اصطلاح پیدا کنید.

شما می‌توانید با شرکت در آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده مکتب خونه اطلاعات مفیدی درباره آن بدست آورید و با انجام تمرین‌ها به آن مسلط شوید. پس اگر به فکر ارتقا مهارت‌ها و دانش خود در این زمینه هستید، همین حالا برای تهیه این آموزش اقدام کنید. در مکتب خونه همچنین انواع دوره آموزش برنامه نویسی، آموزش پایتون، آموزش پایگاه داده و آموزش دیتاساینس به عنوان پیش نیاز و مکمل این دوره آموزشی در دسترس است. مدل‌سازی داده‌ها به فرآیند طراحی ساختار داده‌ها و روابط میان آن‌ها در یک سیستم پایگاه داده اطلاق می‌شود. هدف از مدل‌سازی داده‌ها این است که داده‌ها به‌طور مؤثر و به‌راحتی ذخیره، دسترسی و مدیریت شوند. این فرآیند معمولاً به کمک ابزارهای مختلفی مانند نمودارهای ERD و روش‌های مختلف نرمال‌سازی انجام می‌شود.

دیتابیس معمولاً به برنامه نرم‌افزاری جامعی نیاز دارد که به آن DBMS گفته می‌شود. در‌واقع، DBMS رابط بین پایگاه‌داده و کاربران نهایی یا نرم‌افزارهایی است که از اطلاعات دیتابیس استفاده می‌کنند. آموزش پایگاه داده‌ها و اصول طراحی آن برای هر کسی که در زمینه توسعه نرم‌افزار فعالیت می‌کند یا قصد دارد وارد این حوزه شود، اهمیت بالایی دارد. پایگاه داده‌ها به عنوان بنیانی برای ذخیره‌سازی، بازیابی و مدیریت داده‌ها در اپلیکیشن‌ها عمل می‌کنند و دانش قوی در زمینه طراحی آن‌ها می‌تواند به بهبود کارایی و امنیت اطلاعات کمک کند. SQL یکی از پرکاربردترین زبان‌ها برای مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای است.

حتی هنگام ساخت PostgreSQL برای Microsoft Windows با استفاده از Visual C ++، از اسکریپت‌های Perl به جای اینکه به ویژگی‌های IDE تکیه کنید، جایگزینی برای ساخت استفاده می‌شود. برخی از IDEهای لینوکس مانند Geany تلاش می‌کنند تا جلوی گرافیکی را برای عملیات ساخت سنتی ارائه دهند. یک هدف از IDE، کاهش تنظیمات لازم برای تکمیل چندین برنامه توسعه است؛ در عوض همان مجموعه از قابلیت‌های یک واحد منسجم را فراهم می‌کند. کاهش زمان راه‌اندازی می‌تواند بهره‌وری توسعه دهنده را افزایش دهد؛ به خصوص در مواردی که یادگیری استفاده از IDE سریعتر از ادغام دستی و یادگیری همه ابزارهای فردی است. ادغام تنگ‌تر از همه وظایف توسعه پتانسیل بهبود بهره‌وری کلی فراتر از کمک به کارهای تنظیم را دارد. پایگاه داده کلید-مقدار یکی از انواع پایگاه داده‌های Nosql که به دلیل سادگی و سرعت در ذخیره و بازیابی اطلاعات بسیار محبوب است.

این پایگاه داده به جای استفاده از زبان sql، از XML و JSON استفاده می کند. دیتابیس NoSQL دارای قابلیت Schema پویا و قابل تغییر می باشد که به این قابلیت Dynamic Schema نیز گفته می شود. این دیتابیس به وسیله این قابلیت می تواند انواع مختلف داده های بدون ساختار را ذخیره نماید. دیتابیس NoSQL به دلیل اینکه نمی تواند با کوئری های پیچیده کار کند، به سختی مورد انتخاب کاربران قرار می گیرد. Database به مجموعه ای از اطلاعات سازمان یافته گفته می شود که طبق یک ترتیب و قوائد مشخص در کنار همدیگر نگهداری می شوند.

اطلاعاتی که در حافظه موقت (مانند Ram) ذخیره می‌شود، با بستن برنامه از بین می‌رود پایگاه داده این امکان را می‌دهد که داده‌ها به صورت دائمی ذخیره شوند. پایگاه داده‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به سرعت می‌توان به اطلاعات مورد نظر دسترسی پیدا کرد. پایگاه داده مجموعه‌ای از داده ها و اطلاعاتی است که با نظم خاصی بر روی یک سیستم کامپیوتری ذخیره می شوند. این اطلاعات می تواند یک لیست ساده ی خرید باشد یا اطلاعات پیچیده ی یک شرکت بزرگ. یک بانک اطلاعاتی می‌تواند از یک یا چند جدول تشکیل شود که هر جدول شامل ستون‌ها «columns» و سطرها «rows» است که با داده های مختلف پر می شوند. برای یادگیری این زبان‌های برنامه‌نویسی می‌توانید در کلاس‌های آکادمی چابک شرکت کنید.

از کسب‌وکارها و تجارت‌های مختلف گرفته تا علم پزشکی و هواشناسی، حجم انبوهی از اطلاعات دارند که به تحلیل و بررسی نیاز دارد. در اینجا علوم داده کمک می‌کند تا از دل این اقیانوس اطلاعات، دانش و بینش‌های کارآمد استخراج کنیم و بتوانیم مسائل مختلف را به‌صورت مؤثر حل کنیم. حالا که با مفهوم کلی پایگاه‌داده و انواع آن آشنا شدید، شاید بهتر باشد تا دیدی کلی درباره آینده‌ای Database‌ها نیز به‌دست آورید. همان‌طور‌که پیش‌تر اشاره کردیم، پایگاه‌های داده خودران (Self-Driving) جدیدترین نسل Database‌ها هستند که امکانات بسیار زیادی در‌دسترس کاربران قرار می‌دهند. به‌نظر می‌رسد که در آینده نیز تحولات زیادی در این نوع از پایگاه‌های داده ایجاد خواهد شد.

واسط کارکردهایی را تعریف می‌کند که کتابخانه یا سیستم‌عامل می‌تواند ارائه دهد و مفهومی مجرد است. به عبارت ساده‌تر، واسط برنامه‌نویسی مجموعه توابعی است که یک برنامه می‌تواند از یک برنامه دیگر فرا بخواند.. در واقع API واسط بین دو نرم‌افزار (اپلیکیشن) است که امکان ارتباط بین آن‌ها را برقرار می‌کند. همچنین، فریم‌ورک‌های معروفی مانند React، Angular و Vue.js بر پایه JavaScript ساخته شده‌اند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند اپلیکیشن‌های پیچیده وب ایجاد کنند. JavaScript نه تنها در مرورگرها، بلکه در سمت سرور نیز با استفاده از Node.js کاربرد دارد. این زبان بسیار انعطاف‌پذیر است و یادگیری آن می‌تواند فرصت‌های شغلی گسترده‌ای برای شما فراهم کند.

لذا برای کار برنامه‌نویسی، آشنایی با این مفهوم و ابزارهای آن اهمیت فراوانی دارد. از طرفی، در دنیایی که استفاده و به‌کارگیری کامپیوتر رایج شده است، سرعت عمل نیز بسیار مهم است. پیشی گرفتن در زمینه‌های مختلف از سایر رقیبان، به سرعت عمل نرم‌افزاری بستگی دارد. بنابراین طراحی و ساخت بهینه‌ی پایگاه‌ داده‌ها نیز نقش مؤثری در رشد خواهد داشت. چرا که یک پایگاه داده‌ی بهینه و اصلاح شده، سبب سرعت عمل در دسترسی و مدیریت داده‌ها می‌شود.

چارلز باخمن (Charles Bachman) به عنوان اولین توسعه دهنده DBMS، آن را با نام «ذخیره داده‌های یکپارچه» (Integrated Data Store | IDS) ارائه داد. این مدل در اوایل دهه ۶۰ توسعه داده شده است، اما استانداردسازی آن در سال ۱۹۷۱ انجام شد. همان‌طور که سیستم‌های مبتنی بر فایل کاستی‌های دارند، سیستم سلسله‌مراتبی نیز دارای تعدادی محدودیت است. مواردی مانند پیاده‌سازی دشوار، عدم استقلال ساختاری، چالش‌های مربوط به مدیریت روابط چند به چند (Many-To-Many) پایگاه داده و سایر موارد همگی از نقطه ضعف‌های این مدل داده به حساب می‌آیند. در زمان طراحی پایگاه‌ های داده ممکن است مشکلاتی ایجاد شود که متداول ‌ترین این مشکلات را در زیر برای شما آورده شده است. IDE همیشه در محیط‌های Mac OS و MacOS کلاسیک اپل محبوب بوده و قدمت آن به کارگاه برنامه نویسان Macintosh , Turbo Pascal , THINK Pascal و THINK C در اواسط دهه ۱۹۸۰ بازمی‌گردد.

تأکید بر لزوم یادگیری صحیح و اهمیت این درس در رشته‌های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات. از مزایای پایگاه داده کلید-مقدار سادگی، سرعت بالا، مقیاس پذیری و انعطاف پذیری است. یکی از اصلی ترین جاهایی که پایگاه داده یا Database ها به کار میروند، نرم افزارها هستند. ممکن است برایتان سوال پیش بیاید که اصلا چرا باید از پایگاه داده یا Database استفاده کنیم؟ سوال بسیار خوبی است. در مثال دوم، میخواهیم درباره‌ی یکی از نوستالژی هایی صحبت کنیم که در گذشته بیشتر در خانه‌هایمان وجود داشت. دفترچه تلفن هایی که حاوی شماره تماس تمامی اقوام و دوستانی بود که میخواستیم به آن‌ها تماس بگیریم.

این وظایف را معمولاً مدیران پایگاه‌داده انجام می‌دادند و حالا می‌توانند به‌طورخودکار انجام شوند. در آکادمی مکتب خونه، شما به برترین دوره‌های آموزش آنلاین در حوزه‌ی پایگاه داده و database دسترسی خواهید داشت. سرفصل‌های این دوره‌ها به‌صورت کامل تنظیم شده‌اند و برای یادگیری مفاهیم پایگاه داده از صفر تا صد مناسب هستند. آموزش‌ها همراه با تمرین و تکرار عملی همراه بوده و دانشجو در تمام مدت دوره، از راهنمایی مدرس برخوردار است. دانشجویان رشته کامپیوتر، در مقطع کارشناسی درس پایگاه داده را می‌گذرانند.

با این حال، هر یک از طراحی متفاوتی که معمولاً ناسازگاری ایجاد می‌کند، استفاده می‌کنند. اکثر فروشندگان اصلی کامپایلر برای ویندوز هنوز نسخه‌های رایگان ابزار خط فرمان خود، از جمله مایکروسافت (Visual C ++، Platform SDK , .NET Framework SDK، ابزار nmake) را ارائه می‌دهند. برخی از IDEها به یک زبان برنامه‌نویسی اختصاصی اختصاص داده شده است؛ این امکان را می‌دهد که مجموعه‌ای از ویژگی‌ها که بیشترین تطابق را با الگوی برنامه‌نویسی زبان دارد. این دوره برای مبتدی‌ها طراحی شده است و C# را به شیوه‌ای ساده و گام به ... حال که پایگاه داده SQLite پیکربندی شده است، می‌توانید عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) را با استفاده از SQLAlchemy انجام دهید.

بیشتر پایگاه‌‌های داده‌ معروف از زبان SQL که زبان Query ساختار‌یافته (Structured Query Language) است، برای نوشتن و کوئری‌زدن در دیتاها استفاده می‌کنند. همان‌طورکه در مقدمه نیز گفتیم، به مجموعه‌ای از اطلاعات که به‌صورت سازمان‌یافته و الکترونیکی در سیستم کامپیوتری ذخیره می‌شود، پایگاه‌داده گفته می‌شود. داده‌ها و DBMS به‌همراه نرم‌افزارهای کاربردی آن‌ها سیستم پایگاه‌داده نامیده می‌شوند؛ اما در‌عمل برای خلاصه‌گویی از همان واژه دیتابیس استفاده می‌شود. یادگیری برنامه نویسی پایگاه داده به دلیل نقش حیاتی که داده‌ها در دنیای امروز ایفا می‌کنند، اهمیت ویژه‌ای دارد. امروزه کسب‌وکارها و سازمان‌ها به‌طور فزاینده‌ای به داده‌ها وابسته هستند تا بتوانند تصمیمات دقیق و مبتنی بر شواهد بگیرند. برنامه نویسی پایگاه داده به شما این امکان را می‌دهد که جریان داده‌ها را در سیستم‌های نرم‌افزاری درک کنید و آن‌ها را به‌طور مؤثر مدیریت کنید.

در ایالات متحده‌ امریکا، درآمد سالیانه ک توسعه ‌دهنده‌ پایتون حدود ۱۱۴.۳۸۳ دلار می باشد. ما در کد بالا، 5 اسم با نام های Dolly ،Etta ،Irma ،Barbara ،Gladys را با ویژگی هایی در ستون های wins ،best ،size وارد کرده ایم. در صورتی که بخواهید از دیتابیس ساخته شده استفاده نمایید، از کد زیر استفاده کنید. این دستورات مخفف Data Control Language هستند که وظیفه مدیریت و کنترل داده ها را بر عهده دارد. این دستور از 4 دستور اصلی همچون Alter Password , Revoke ،Grant ،Create Synonym پشتیبانی می کند. داده ها در Database به مفاهیم، معلومات، وقایع و پدیده‌ ها گفته می شود که به وسیله مشاهده یا تحقیق ایجاد می شوند.

سیستمی که برای ما مجموعه اطلاعاتی را بصورت سازماندهی شده، منظم و مرتب نگه داری میکند. برای مثال دیتابیسی از شماره تلفن ها، دیتابیسی از رستوران های اطرافمان، دیتابیسی از مشتریان کسب و کارمان، دیتابیسی از دانش آموزان یک مدرسه و… . پس پایگاه داده یا Database اطلاعاتی که ما نیاز داریم را برایمان نگهداری میکند و دسترسی به آن ‌ها را برایمان ساده و راحت میکند. این مرحله می‌تواند شامل استفاده از نرم‌افزارهای مدل‌سازی داده‌ها مانند Lucidchart یا ER/Studio باشد. برای تمایز بین اطلاعات رکوردهای یک جدول باید یک فیلد به گونه‌ای انتخاب شود که مقادیر آن در جدول تکرار نشود. در مثال دفترچه تلفن، هیچ فیلدی این ویژگی را ندارد و نمی‌تواند به عنوان یک معیار برای تمایز رکوردها به کار رود.

سیستم پایگاه داده رابطه‌ای تقریباً از سال ۱۹۷۰ تا به امروز به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. پایگاه داده رابطه‌ای بر مبنای دو اصطلاح با نام‌های «نمونه» (Instance) و «الگو» (شِما | Schema) طراحی شده است. ستون کوچک‌ترین ساختار منطقی فضای ذخیره‌سازی در دیتابیس است و در واقع ساختار عمودی در جدول است و شامل اطلاعات مربوط ردیف است. زبان برنامه نویسی آر به راحتی می تواند با پایگاه داده های MySql ،Oracle، سرور Sql و … متصل شود. داده ها در محیط آر به صورت یک مجموعه داده R وجود دارد که می توانید به صورت بسته ها و توابع قدرتمند از آن ها استفاده نمایید.

Cache Hit حالتی است که در آن داده های درخواست شده توسط یک جزء یا برنامه در cache یافت می شود. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میانبیش از ۳۱,۰۰۰ ساعت آموزشمنتشر شده در فرادرس، جستجو کنید... برای ایجاد جداول در MySql از تابع ()dbWriteTable به صورت زیر استفاده نمایید. در صورت نیاز به به‌روزرسانی جداول می توانید از تابع ()dbSendQuery به صورت زیر استفاده نمایید. نام دیگر داده های پایدار، مانا می باشد که به داده‌ هایی گفته می شود که به صورت دائمی بر روی رسانه ها‌ی ذخیره ‌سازی ذخیره می شوند.

برنامه نویسان یونیکس می‌توانند ابزارهای خط فرمان POSIX را در یک محیط کامل توسعه، قادر به توسعه برنامه‌های بزرگی مانند هسته لینوکس و محیط آن قرار دهند. ابزارهای نرم‌افزاری GNU رایگان (مجموعه کامپایلر گنو (GCC)، اشکال زدایی GNU (GDB) و ساخت GNU) در بسیاری از سیستم عامل‌ها از جمله ویندوز در دسترس هستند. داده نمایشگر اشکال زدایی در نظر گرفته شده است به عنوان یک جلو گرافیکی پیشرفته برای بسیاری از ابزارهای استاندارد دیباگر مبتنی بر متن. برخی از برنامه نویسان، مدیریت ساختن فایلها و مشتقات آن را با ابزار ساختن کدهای مشابه که در یک IDE کامل گنجانده شده است، ترجیح می‌دهند. به‌عنوان مثال، بیشتر مشارکت کنندگان در پایگاه داده PostgreSQL و GDB را مستقیماً برای ایجاد ویژگیهای جدید استفاده می‌کنند.

به منظور درک بهتر عملکرد مدل داده سلسله مراتبی، لازم است به تصویر زیر توجه شود. سیر تکاملی پایگاه داده و انقلاب اساسی آن از سیستم‌های پایگاه داده Flat File به سیستم‌های رابطه‌ای و اشیا، به بیش از ۵۰ سال بازمی‌گردد. در صورتی که بخواهید جداول را در پایگاه داده MySql جستجو کنید، باید از تابع ()dbSendQuery استفاده نمایید. علاوه بر آن می توانید پرسش ایجاد و اجرا شده در MySql را به وسیله تابع ()fetch در آر بازگردانید. کد زیر که به عنوان یک فایل می باشد، به شکل یک چارچوب داده در آر ذخیره می گردد.

این مجموعه داده‌ها ممکن است به صورت و شکل‌های مختلف به یکدیگر مرتبط باشند. بهترین بانک اطلاعاتی برای یک سازمان خاص به نحوه استفاده سازمان از داده‌ها بستگی دارد. داده‌های زمانی به داده‌هایی اطلاق می‌شوند که دارای بعد زمان هستند (تاریخ و ساعت). بنابراین پایگاه داده زمانی، با قابلیت ذخیره‌سازی و تحلیل این نوع داده‌ها بررسی روندها و تغییرات در طول زمان را ممکن می‌کنند. این امر به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا رفتار مشتریان خود را در طول زمان به‌طور کامل بررسی کنند. آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده یکی از مهم‌ترین مباحثی است که علاقه‌مندان به دیتا ساینس باید در آن شرکت کنند.

از پایگاه داده اس کیو لایت برای برنامه‌های کوچک یا ساده با حجم داده کم و نیاز به قابلیت‌های پایگاه داده‌ی محدود استفاده کنید. از اس کیو ال الکمی برای برنامه‌های بزرگ یا پیچیده با حجم داده بالا و نیاز به قابلیت‌های پایگاه داده‌ی پیشرفته استفاده کنید. پایگاه داده‌های ستون گسترده نوع دیگری از پایگاه داده‌های Nosql هستند که در کنار پایگاه داده‌های ستونی، برای مدیریت داده‌های ساختار نیافته و نیمه ساختار یافته به کار می‌روند. در حالی که پایگاه داده‌های ستونی داده‌ها را به صورت ستونی ذخیره می‌کنند. پایگاه داده‌های ستون گسترده انعطاف‌پذیری بیشتری را در ساختار داده‌ها ارائه می‌دهند.

این موضوع زمانی مشهودتر می‌شود که مجموعه داده‌ها و تعداد کاربران افزایش پیدا می‌کنند. در نتیجه، لازم است سازمان‌ها به صورت فعال و مداوم پایگاه داده‌های خود را نظارت و تنظیم کرده و در راستای بهبود آن اقدامات مختلفی را پیش ببرند. برای مدیریت پایگاه داده، نرم‌افزارهای پایگاه داده مختلفی، چه در سطوح سازمانی (Enterprise) و چه در سطوح متن باز و رایگان، وجود دارند. به منظور آشنایی با انواع پایگاه داده، می‌توان به مقاله زیر رجوع کرد و از آن به عنوان یک راهنمای جامع و کاربردی برای شناختن دیتابیس‌ها استفاده کرد. برای مثال مایکروسافت برای APIهای ویندوز مرجع‌هایی استاندارد دارد که با استفاده از آن‌ها برنامه‌نویسان می‌توانند از قابلیت‌ها و سرویس‌های سیستم‌عامل در توسعه و نوشتن برنامه‌های کاربردی خود استفاده کنند. در سیستم عامل‌های مختلف ویندوز مایکروسافت، از ابزارهای خط فرمان برای توسعه به ندرت استفاده می‌شود.